Masteroppgåve

Mål:

Ferdige kandidatar skal ha fått solide vitskaplege funderte kunnskapar og kompetanse i data science. Dei skal ha fått ei god innføring i vitskaplege arbeidsmåtar og trening i sjølvstendig arbeid med omfattande og krevjande faglege oppgåver. Du vil ha utvikla spisskompetanse innan eitt fagområde samt god oversikt over andre fagområde.

Innhald:

Programstyret på masterprogrammet og rettleiarane skal sørge for at det til kvar tid finst eit tilbod av definerte oppgåveprosjekt. Oppgåveprosjekt som vert tilbydd er vanlegvis utforma i ein dialog mellom rettleiar og student og deretter godkjent av programstyret med tanke på utforminga og omfanget av oppgåva (dvs oppgåva skal kunne gjennomførast innan normert tid). Oppgåveprosjekt kan og vere forhandsgodkjent av programstret.

Studenten skal ved avslutta emne ha følgjande læringsutbytte:

Kunnskap

Studenten

• opparbeider brei fagleg fordjuping innan fagområdet data science og spesialisert innsikt knytt til masteroppgåva

Ferdigheiter

Studenten

• meistrar å planleggje og gjennomføre sjølvstendig arbeid under rettleiing og i tråd med gjeldande forskingsetiske normer og reglar
• meistrar både munnleg og skriftleg formidling av eigne og andres forskingsresultat
• kan vurdere eigne og andres forskingsresultat
• kan hente inn, analysere og nytte ny kunnskap innan data science

Generell kompetanse

Studenten

• meistrar kildevurdering, kritisk vurdering av faglitteratur og kritisk vitskapeleg tenking
• kan reflektere over sentrale etiske og vitskapelege problemstillingar i eige og andres arbeid