Datasett
Lågaregradsemne
- Studiepoeng
- 5
- Undervisningssemester
- Haust
- Emnekode
- DATA150
- Talet på semester
- 1
- Undervisningsspråk
- Norsk
- Ressursar
- Timeplan
Emnebeskrivelse
Mål og innhald
Læringsutbyte
Studenten skal ved avslutta emne ha følgjande læringsutbytte:
Kunnskap
Studenten
- Har grunnleggjande kunnskapar om omforming og tilrettelegging av data for analyse.
- Har grunnleggjande kunnskapar om visualisering.
- Har kjennskap til programvare for analyse, som PANDAS og NLTK.
Ferdigheit
Studenten
- Kan tilretteleggje datasett for analyse ved hjelp av Python.
- Kan gjennomføre enkle analyser ved hjelp av Python og Python-basert programvare.
Studiepoeng, omfang
Studienivå (studiesyklus)
Undervisningssemester
Studiepoengsreduksjon
Krav til studierett
Arbeids- og undervisningsformer
Obligatorisk undervisningsaktivitet
1 obligatorisk innlevering som må godkjennast.
Godkjent obligatorisk undervisningsaktivitet er gyldig i to semester etter godkjenning.
Vurderingsformer
Skuleeksamen, 3 timar
Eksamensoppgåva vil bli gitt på undervisningsspråket i emnet.
Eksamenssvaret skal leverast på same språk som eksamensoppgåva.
Karakterskala
Vurderingssemester
Eksamen vert tilbydd i undervisningssemesteret.
Det arrangeres kontinuasjonseksamen for studenter med gyldig fravær etter UiBs studieforskrift § 5-5.
Dersom det arrangeres kontinuasjonseksamen, er dette tilgjengelig for studenter med følgende resultat/fravær:
- Legeattest/gyldig fravær
- Avbrudd under eksamen
- Stryk/ikke bestått
Dersom du har rett til å ta kontinuasjonseksamen og det blir arrangert kontinuasjonseksamen for studenter med gyldig fravær, kan du etter 15. januar/1. august melde deg opp selv i studentweb.
Litteraturliste
Emneevaluering
Hjelpemiddel til eksamen
Ordbok forhåndsgodkjent av fakultetet