Parameterestimering og inverse problem

Etter fullført emne skal studentene kunne:

• Forstå egenskapene til dårlig stilte problem.
• Bruke ulike metoder for å løse lineære og ikke-lineære regresjonsproblem, og diskutere hvilken betydning målefeil har på løsningen.
• Gjengi og diskutere metodikk for diskretisering av integrallikninger.
• Demonstrere forståelse av egenskapene til lineære problem som ikke har full kolonnerang.
• Beherske gjennomgåtte regulariseringsteknikker og metoder for bestemmelse av regulariseringsparameteren.
• Prinsippene bak Bayesianske metoder for inverse problem og diskutere sammenhengen mellom løsning av inverse problem med Bayesianske og klassiske metoder.
• Forklare sammenhengen mellom data-assimilering og Bayesiansk formulering av inverse problem.
• Forklare prinsippene bak og diskutere bruk av ensemble Kalmanfilter som løsningsmetode for dataassimilerings problem.