Asieh Abolpour Mofrad er en forsker innen maskinlæring ved Institutt for informatikk, UiB. For tiden er hun engasjert i Retail Fresh-prosjektet, som tar opp problemet med matsvinn, spesielt innen detaljhandelen. Prosjektet, i samarbeid med Link Retail, har som mål å utvikle et skalerbart system basert på maskinlæring for å minimere svinn av ferske varer samtidig som salget opprettholdes.

Tidligere tjenestegjorde hun som postdoktorstipendiat ved Institutt for global helse og samfunnsmedisin, UiB. Som medlem av DRONE-prosjektet (Drug Repurposing for NEurological diseases) bruker hun banebrytende maskinlæringsteknikker for dybdeanalyse av norske helseregisterdata for å utvikle innovative behandlinger for Parkinsons sykdom (PD).

Hennes akademiske reise er omfattende og hun innehar to særegne doktorgradsarbeider.

OsloMet 28. januar 2021 (Fakultet for helsevitenskap, Institutt for atferdsvitenskap) disputerte hun for ph.d.-graden ved med avhandlingen: «When Behavior Analysis Meets Machine Learning. Formation of Stimulus Equivalence Classes and Adaptive Learning in Artificial Agents». Arbeidet er en multidisiplinær utforskning i skjæringspunktet mellom AI og psykologi, som inkluderte utviklingen av forsterkende læringsmidler for replikering av hjernefunksjon i et psykologisk eksperiment for minnelæring.

Universitetet i Bergen 15. november 2021 (Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet , Institutt for informatikk) disputerte hun for ph.d.-graden ved med avhandlingen "Clique-Based Neural Associative Memories". Avhandlingen fokuserte på design og utvikling av autoassosiative minner inspirert av nevrale nettverk.

 

Vitenskapelig oversiktsartikkel/review

• Tovar, Ángel Eugenio; Torres-Chávez, Álvaro; Abolpour Mofrad, Asieh et al. (2023). Computational models of stimulus equivalence: An intersection for the study of symbolic behavior. (ekstern lenke)

Vitenskapelig artikkel

• Romanowska, Julia; Bjørnevik, Kjetil Lauvland; Cortese, Marianna et al. (2023). Association between Use of Any of the Drugs Prescribed in Norway and the Subsequent Risk of Parkinson Disease: A Drug-wide Association Study. (ekstern lenke)
• Abolpour Mofrad, Asieh; Yazidi, Anis; Abolpour Mofrad, Samaneh et al. (2021). Enhanced Equivalence Projective Simulation: A Framework for Modeling Formation of Stimulus Equivalence Classes. (ekstern lenke)
• Abolpour Mofrad, Asieh; Abolpour Mofrad, Samaneh; Yazidi, Anis et al. (2021). On Neural Associative Memory Structures: Storage and Retrieval of Sequences in a Chain of Tournaments. (ekstern lenke)
• Abolpour Mofrad, Asieh; Yazidi, Anis; Hammer, Hugo Lewi et al. (2020). Equivalence Projective Simulation as a Framework for Modeling Formation of Stimulus Equivalence Classes. (ekstern lenke)
• Yazidi, Anis; Abolpour Mofrad, Asieh; Goodwin, Morten et al. (2020). Balanced difficulty task finder: an adaptive recommendation method for learning tasks based on the concept of state of flow. (ekstern lenke)
• Abolpour Mofrad, Asieh; Yazidi, Anis; Hammer, Hugo Lewi (2019). On solving the SPL problem using the concept of probability flux. (ekstern lenke)
• Abolpour Mofrad, Asieh; Parker, Matthew Geoffrey; Ferdosi, Zahra et al. (2016). Clique-based neural associative memories with local coding and precoding. (ekstern lenke)
• Tadayon, Mohammad Hesam; Abolpour Mofrad, Asieh; Ferdosi, Zahra (2015). On the Burst Erasure Efficiency of Array LDPC Codes. (ekstern lenke)

Vitenskapelig foredrag

• Romanowska, Julia; Bjørnevik, Kjetil; Cortese, Marianna et al. (2023). Drug-wide prospective study associates thirty-one drug classes with the risk of Parkinson’s disease. (ekstern lenke)
• Abolpour Mofrad, Asieh; Ferdosi, Zahra; Parker, Matthew Geoffrey et al. (2015). Neural network associative memories with local coding. (ekstern lenke)

Rapport

• Kasahara, Yuri; Liodden, Tone; Yazidi, Anis et al. (2022). Kartlegging av omfanget av hatefulle og diskriminerende ytringer mot muslimer . (ekstern lenke)

Vitenskapelig Kapittel/Artikkel/Konferanseartikkel

• Hansen, Erik Aaron; Nichele, Stefano; Yazidi, Anis et al. (2018). Achieving Connectivity between Wide Areas Through Self-Organising Robot Swarms using Embodied Evolution. (ekstern lenke)
• Abolpour Mofrad, Asieh; Yazidi, Anis; Hammer, Hugo Lewi (2017). Solving Stochastic Point Location Problem in a Dynamic Environment with Weak Estimation. (ekstern lenke)

Brev til redaktøren

• Abolpour Mofrad, Asieh; Parker, Matthew Geoffrey (2017). Nested-clique networkmodel of neural associativememory. (ekstern lenke)

Se en full oversikt over publikasjoner i Cristin

DRONE - Drug Repurposing fOr Neurological disEases