Språkteknologi

Emnet gir en oversikt over moderne språkteknologi:   

• hvordan proseserer datamaskiner naturlig språk,
• hva klarer datamaskiner å gjøre av automatiske analyser,
• hvordan modellerer vi betydningen til en setning, og ikke minst
• hvordan skal vi forstå moderne kunstig intelligente systemer som "snakker" norsk.

Emnet gir studenten grunnbegrepene vi bruker for å diskutere datamaskiners behandling av naturlig språk ("menneskespråk"). Vi lærer også grunnleggende om samlinger av språkdata (korpora) som er viktig både i vitenskaplige anvendelser av språkteknologi for å studere sosiale fenomener, men som også er teknologisk viktig når moderne maskinlæringsalgoritmer skal "lære å snakke".

• Hvilke språklige problemer kan vi overlate til datamaskinen? Kan vi stole på datamaskinens konklusjon om en omtalt persons kjønn, f. eks.?
• Hva slags språklige ressurser finnes som kan trene de mest moderne og svært data-sultne maskinlæringsalgoritmene? Hvordan vil kvaliteten av disse språkdataene påvirke kvaliteten til moderne språkmodeller?

Studenten skal ved avsluttet emne ha følgende læringsutbytte, definert i kunnskap, ferdigheter, og generell kompetanse:

Kunnskap

• Studenten skal kjenne til den historiske utviklingen av språkteknologi og kjenne til oppgaver innen fagfeltet, samt vanskelighetsgraden av disse.
• Studenten skal kjenne til de viktigste definisjonene innen språkteknologi, og hvordan menneskespråk kan bli representert og prosessert ved hjelp av datamaskiner.

Ferdigheter

• Studenten skal kunne benytte begreper som «språkteknologi», «maskinlæring», «kunstig intelligens», «språkmodeller» på en måte som står i tråd med riktig og moderne oppfatning.

Generell kompetanse

• Studenten skal kunne reflektere omkring hva språkteknologi er, både praktisk og teoretisk, og hvordan og på hvilke områder teknologier utviklet for språk kan benyttes for å løse problemer på et overordnet nivå.