Dataorientert visuell berekning

Mål:

Hovudmålet med emnet INF250 er å gje studentane den naudsynte kunnskapen og relaterte ferdigheiter for å utnytte data i moderne databehandlingsproblem (spesielt i visuell databehandling), i tillegg til generell kompetanse i data-orientert visuell databehandling. Studentane blir introdusert til eit bredt spekter av matematiske berekningsløysingar for å omforme data til verdiar i forskjellige applikasjoner (betre modellar, beslutningar, også vidare). Etter ein vellukka fullføring av emnet så veit studentane kva slags løysingar som eksisterer, korleis dei fungerar, og er i stand til å nytte dei på verklege, dataintense problem.

Innhald:

Emnet behandlar eit bredt spekter av tema i samanheng med data-orientert visuell databehandling. Dette inkluderar nyttige løysingar frå lineær algebra, metodar for å endre representasjon av data (endring av grunnlag, også vidare), metodar for å tilpasse modellar til data, grunnleggjande optimalisering, nyttig grunnlag i numerisk derivasjon og integrasjon, utvalde tema frå statistikk og maskinlæring, samt ein innføring i biletehandsaming og visualisering.

Studenten skal ved avslutta emne ha følgjande læringsutbyte definert i kunnskapar, ferdigheiter og generell kompetanse:

Kunnskapar:

Studenten

• veit om lineære system og korleis å løyse dei
• forstår basiskonseptet og veit korleis å endre basis
• veit om utvalde dekomposisjonsmetodar og korleis å utnytte dei for å oppnå ein meir meiningfull representasjon av data
• veit om datamodellering og korleis å tilpasse ein enkel modell til data
• forstår analytiske løysingar av iterative tilnærmingar
• forstår utvalde grunnlag om optimalisering
• kjenner grunnleggjande metodar for numerisk derivasjon og integrasjon
• forstår utvalde grunnlag i statistikk, nyttig for data-orientert visuell databehandling
• veit om grunnlag i maskinlæring, nyttig for data-orientert visuell databehandling
• veit utvalde grunnlag i biletehandsaming og visualisering

Ferdigheiter:

Studenten

• er i stand til å endre basisen for ein gjeve datarepresentasjon
• kan bruke SVD eller PCA for å beire utnytte verdien i gitt data
• er i stand til å tilpasse ein enkel modell for gitt data
• kan programmere ein iterativ løysing for å løyse visse grunnleggjande data-orienterte problem
• er i stand til å gjennomføre ein grunnleggjande optimalisering på eit gitt data-orientert problem
• kan realisere ein enkel numerisk løysing på eit gjeve derivasjons- eller integrasjonsproblem
• kan utnytte grunnleggjande statistiske begrep for å kople gjevne data til verdiar
• kan utføre enel biletehandsaming og grunnleggjande visualisering

Vår.

Emnet krev ei rimeleg forståing av matematikk (spesielt innen lineær algebra) og noko kunnskap i programmering. Emnet bør derfor inngå i 4. eller 6.semester.