Asieh Abolpour Mofrad er en forsker innen maskinlæring ved Institutt for informatikk, UiB. For tiden er hun engasjert i Retail Fresh-prosjektet, som tar opp problemet med matsvinn, spesielt innen detaljhandelen. Prosjektet, i samarbeid med Link Retail, har som mål å utvikle et skalerbart system basert på maskinlæring for å minimere svinn av ferske varer samtidig som salget opprettholdes.

Tidligere tjenestegjorde hun som postdoktorstipendiat ved Institutt for global helse og samfunnsmedisin, UiB. Som medlem av DRONE-prosjektet (Drug Repurposing for NEurological diseases) bruker hun banebrytende maskinlæringsteknikker for dybdeanalyse av norske helseregisterdata for å utvikle innovative behandlinger for Parkinsons sykdom (PD).

Hennes akademiske reise er omfattende og hun innehar to særegne doktorgradsarbeider.

OsloMet 28. januar 2021 (Fakultet for helsevitenskap, Institutt for atferdsvitenskap) disputerte hun for ph.d.-graden ved med avhandlingen: «When Behavior Analysis Meets Machine Learning. Formation of Stimulus Equivalence Classes and Adaptive Learning in Artificial Agents». Arbeidet er en multidisiplinær utforskning i skjæringspunktet mellom AI og psykologi, som inkluderte utviklingen av forsterkende læringsmidler for replikering av hjernefunksjon i et psykologisk eksperiment for minnelæring.

Universitetet i Bergen 15. november 2021 (Det matematisk-naturvitenskapelige fakultet , Institutt for informatikk) disputerte hun for ph.d.-graden ved med avhandlingen "Clique-Based Neural Associative Memories". Avhandlingen fokuserte på design og utvikling av autoassosiative minner inspirert av nevrale nettverk.

DRONE - Drug Repurposing fOr Neurological disEases