Forskning
Min forskning handler om prediksjon og læring av evolusjonære veier knyttet til antimikrobiell resistens. Jeg jobber med statistiske modeller, men prøver også å forstå problemene fra et rent matematisk perspektiv (algebra, geometri, topologi).
Arbeidet mitt er en del av HyperEvol-prosjektet ved CAMRIA-senteret, som har som mål å bruke tverrfaglige og transdisiplinære tilnærminger for å løse utfordringene innen forskning på antimikrobiell resistens.
Mer detaljert informasjon om arbeidet mitt og aktivitetene mine finner du på nettsidene mine.
Publikasjoner
Vitenskapelig artikkel
- Jessica Renz; Kazeem Adesina Dauda; Olav Nicolay Larsson Aga et al. (2025). Evolutionary accumulation modeling in AMR: machine learning to infer and predict evolutionary dynamics of multi-drug resistance. (ekstern lenke)
- Belen Garcia Pascual; Lars Moberg Salbu; Jessica Renz et al. (2024). Comparing Structure and Dynamics of Transition Graphs by the Symmetric Difference Metric Over an Edge-Filtration. (ekstern lenke)