Medieforskere presenterte prosjekt om algoritmisk kompetanse på Lærernes dag

Over 2000 lærere deltok på årets Lærernes dag, som tradisjonen tro ble arrangert på Nygårdshøyden 30. januar. Arrangementet samler hvert år lærere fra ungdoms‑ og videregående skoler for faglig påfyll, og byr på et bredt program med aktuelle forskningsbidrag fra UiB.

Blant årets bidragsytere var medieforskerne Emilija Gagrčin og Marianne Borchgrevink‑Brækhus, begge forskere i prosjektet iFAM – Intergenerational Families & Algorithmic Media. (ekstern lenke) Prosjektet er finansiert av Medietilsynet og undersøker hvordan familiemedlemmer lærer av hverandre om digitale plattformer og algoritmer.

I sin presentasjon «Who teaches whom about what? Understanding digital support and algorithmic literacy across generations» løftet forskerne fram hvordan algoritmiske plattformer – fra sosiale medier til strømmetjenester og AI‑verktøy – former hverdagslivet vårt, og hvorfor dette gjør kritisk medieforståelse og algoritmisk kompetanse stadig viktigere. Et sentralt funn fra prosjektet er at voksne ofte har begrenset kunnskap om hvordan algoritmer fungerer, til tross for at slike systemer påvirker informasjonen de møter hver dag.

Forskerne presenterte også hvordan de bruker ecomapping – såkalte «familieteknologikart» – som metode for å forstå hvem som hjelper hvem med digitale utfordringer i familien. Gjennom intervjuer og visuelle kartlegginger ser de at støtte ofte er praktisk og problemløsende, snarere enn pedagogisk. Mens yngre familiemedlemmer hjelper eldre med å installere apper eller løse konkrete problemer, får de sjelden forklart hvordan algoritmene bak tjenestene fungerer. Dermed utvikles digitale ferdigheter, men ikke nødvendigvis dypere innsikt eller kritisk forståelse.

Gagrčin og Borchgrevink‑Brækhus understreket at slike kart også kan være nyttige verktøy i skolen for å utforske elevenes algoritmiske kompetanse og hvilke digitale kilder de stoler på.