Pustefrekvensen (RR) er en viktig indikator på helsen vår, og endringer i den kan ofte være et tidlig tegn på at helsetilstanden forverres. I dag finnes det utstyr som kan måle pustefrekvens direkte, men metodene er ofte dyre og ikke alltid helt presise.

Et mer tilgjengelig alternativ er å hente informasjon fra sensorer som allerede finnes i mange smartklokker og andre bærbare enheter, nemlig fotopletysmografi (PPG), som vanligvis brukes til å måle puls og oksygenmetning. Problemet er at PPG-signalet lett forstyrres av bevegelse og støy, noe som gjør det vanskelig å få pålitelige pustemålinger.

I en ny studie her på SEFAS undersøker vi nå hvordan man likevel kan hente ut nøyaktige målinger av pustefrekvensen fra PPG ved å kombinere avansert signalbehandling (wavelet-analyse) med en matematisk modell. Metoden gir ikke bare estimater for pustefrekvens, men også tilleggsinformasjon om hvordan signalet oppfører seg – noe som kan være nyttig i en klinisk sammenheng.

De første testene viser at metoden stemmer godt overens med «gullstandarden» innen pustemåling. Dette kan altså  være et steg nærmere trygg og presis pustemonitorering gjennom vanlige bærbare enheter! 

Her kan du lese den vitenskapelige publikasjonen System-Based Modeling of Respiratory Rate from PPG: A Preliminary Investigation (ekstern lenke).