Viktig kunnskap om signalbehandling

MATLAB (ekstern lenke), en ledende programmeringsplattform for dataanalyse og signalprosessering, er mye anvendt av forskere og ingeniører for å tolke store og komplekse datasett, utvikle algoritmer og lage modeller. For SEFAS er dette et særlig nyttig verktøy når vi samler inn signaler fra sensorer, blant annet fra smartklokker og radarenheter, som overvåker tegn på for eksempel søvnforstyrrelser, pustevansker eller endringer i puls.

På workshoppen presenterte Federico Seri og Carlos de Cos fra MathWorks nye muligheter i MATLAB. Dette var direkte relevant for vårt arbeid, der bedre kunnskap og verktøy om signalbehandling kan gi mer presis forståelse av symptomer og behandlingseffekt ved aldersrelaterte sykdommer, demens, Parkinson og andre tilstander.

Når vi kobler ingeniørfag med medisinsk forskning på denne måten, styrker vi evnen til å utvikle nyskapende løsninger som støtter persontilpasset omsorg og forbedrer livskvaliteten for våre eldre – helt til livets slutt.