Datafordjuping

Emnet har som mål å utvikle ein djupare forståing av minst éin (eller fleire) typar data som brukast i den verkelege verden. Det inneheld metodar frå datainnsamling, dataførebuing, dataanalyse, forståing av skeivhetar i data og korleis man kan redusere dei, samt tolking av resultat.

Dette kurset er knytta til prosjektkurset DSC399K og skal formidle djupare forståing av typar data som brukast i masterprosjektet.

Studenten skal ved avslutta emne ha følgjande læringsutbyte definert i kunnskapar, ferdigheiter og generell kompetanse:

Kunnskap

Studenten skal vere i stand til å

• forklare éin type data grundig, inkludert heile den datagenererande prosessen, steg i dataforbuing, dataanalysar, og resulterande skeivhetar i data og tolking.
• samanlikne forskjellege tilnærmingar for analysen av den valde type data.

Ferdigheiter

Studenten skal vere i stand til å

• førebu og handsame reelle datasett
• analysere, visualisere og tolke reelle datasett

Generell kompetanse

Studenten skal vere i stand til å

• lage skriftlege vitskaplege rapportar samt kritisk vurdere faglitteratur.
• holde munnlege presentasjonar av eige arbeid
• reflektere over sentrale etiske og vitskapelege problemstillingar i eige og andres arbeid