Praktiske ferdigheter i fjernmåling og romlig analyse
Masteremne
- Studiepoeng
- 10
- Undervisningssemester
- Spring
- Emnekode
- GEOV316
- Talet på semester
- 1
- Undervisningsspråk
- Engelsk
- Ressursar
- Timeplan
Emnebeskrivelse
Mål og innhold
Mål:
Målet med emnet er å gjere studenten i stand til å forstå teorien bak RS-analysar og å fullføre praktiske RS-baserte applikasjonar, ved hjelp av ei rekke sensorar og metodar.
Emnet introduserer eit utval metodar og analytiske ferdigheiter som kan brukast i praktiske applikasjonar innan jordobservasjon og romleg analyse. Emnet vil dekke ei rekkje tema som kan brukast både for vidare studie og for framtidige karrieremoglegheiter.
Innhald:
Emnet vil fokusere på dei teoretiske grunnlaga knytta til forbehandling, analyse og etteranalyse av fjernmålingsdata, samt dei grunnleggjande ulikskapane mellom ulike fjernmålingsplattformer og sensorar.
Emnet vil dekke tema som landdekningsklassifisering, endringsdeteksjon, fotogrammetri og topografisk analyse og "Radar Remote Sensing". Data som flyfoto, digitale høgdemodellar, multispektrale og SAR -satellittbilder vil bli behandla og manipulert under datapraksis.
Læringsutbytte
Studenten skal ved avslutta emne ha følgjande læringsutbyte definert i kunnskapar, ferdigheiter og generell kompetanse:
Kunnskap
Kandidaten
- kan skildre og diskutere relevante metodar for å analysere, tolke og vurdere fjernmålte bilete.
- kan definere og forklare dei viktigste omgrepa og terminologiane som vert brukt i fjernmåling.
- kan beskrive korleis det elektromagnetiske spekteret interagerer med det terrestriske miljøet.
- kan oppgi viktige plattformar og sensorar og deira eigenskaper.
- kan identifisere og forklare vanlege behandlingsvegar som vert brukt i fjernmåling.
- kan skildre og kvantifisere feilkjelder innan fjernmålingsanalysar.
Ferdigheiter
Kandidaten
- kan planleggje, administrere og fullføre eit fjernmålingsbasert studie.
- kan skaffe fjernmålingsdata og vurdere om dataen er eigna for analyse.
- kan tolke fjernmålingsdata og GIS-data og forstå deira metadata.
- kan velgje passande metodar/algoritmer og bruke slike metodar/algoritmer for å analysere. optiske- , radar- og topografiske data.
- kan automatisere behandlinga av romlege data ved hjelp av modellbyggjing og skripting.
- kan tolke, vurdere og diskutere resultater av biletanalyser.
Generell kompetanse
Kandidaten
- kan kritisk vurdere og bruke litteratur om fjernmåling og GIS.
- har tilstrekkelege kunnskaper og ferdigheiter til å utføre sine eigne GIS- og fjernmålingsundersøkingar.
- kan jobbe sjølvstendeg med eit utval av programvare og open kilde-kode programvare (open-source software).
Studiepoeng, omfang
Studienivå (studiesyklus)
Undervisningssemester
Vår
Emnet har eit avgrensa tall på plassar og inngår i undervisningsopptaket. Meir info: www.uib.no/nt/53575/undervisningsopptaket-ved-nt-fakultetet
Undervisningssted
Krav til forkunnskaper
Anbefalte forkunnskaper
Studiepoengsreduksjon
Krav til studierett
Arbeids- og undervisningsformer
Emnet vil bli halden over ei tre vekers periode, som vil bestå av morgonførelesingar/seminar og praksis på ettermiddagen. Førelesingane/seminara vil introdusere dei teoretiske aspekta; datalaboratorier gir praktisk erfaring med ei rekke programvare, både åpen kildekode og proprietær.
Etter at undervisinga er fullført, skal studentane arbeide sjølvstendeg med individuelle oppgåver og ei gruppeoppgåve.
Oppgåvene skal vurderast ved ein posterpresentasjon og ein kort munnleg eksamen.
Gruppeoppgava skal fagfellevurderast og presenterast i studentgruppa.
Obligatorisk undervisningsaktivitet
Vurderingsformer
Mappevurdering
- Gruppeoppgåve
- Munnleg posterpresentasjon (kan justere karakteren)
Alle delar av vurderinga må bestås i same semester.