Utvalde emne i optimering

Masteremne

Emnebeskrivelse

Mål og innhold

Mål: Emnet skal gje kunnskapar i dei utvalde emna i optimering

Innhald: Emnet tek for seg optimeringsteori og -algoritmar. Eksakt tema vil variere frå år til år.

Tema vår 2025:

  • Semi-infinite Optimization
  • Optimization and Mathematical Finance
  • Optimization, Informatics and Markets

Læringsutbytte

Studenten skal ved avslutta emne ha følgjande læringsutbyte definert i kunnskapar, ferdigheiter og generell kompetanse:

Kunnskapar

Studenten

  • kjenner teorien for dei utvalde optimeringstema som er gjennomgått

Studiepoeng, omfang

10

Studienivå (studiesyklus)

Master/ph.d.

Undervisningssemester

Uregelmessig
Krav til forkunnskaper
Ingen
Anbefalte forkunnskaper
Gode kunnskapar i optimering.
Krav til studierett
For oppstart på emnet er det krav om at du har ein studierett knytt til eit masterprogram ved Fakultet for naturvitskap og teknologi eller ph.d.-utdanninga. www.uib.no/nt/52646/studere-ved-fakultet-naturvitenskap-og-teknologi
Arbeids- og undervisningsformer

Undervisninga blir gitt i form av førelesningar

Førelesing/ 2-4 timar pr. veke

Vurderingsformer
Avsluttande munnleg eksamen.
Karakterskala
Ved sensur av emnet vert karakterskalaen A-F nytta.
Vurderingssemester
Det tilbys eksamen i undervisningssemesteret samt påfølgjande semester.
Litteraturliste
Litteraturlista vil vere klar innan 01.07. for haustsemesteret og 01.12. for vårsemesteret.
Emneevaluering
Studentane skal evaluere undervisninga i tråd med UiB og instituttet sitt kvalitetssikringssystem.
Hjelpemiddel til eksamen
Ingen
Programansvarlig
Programstyret har ansvar for fagleg innhald og oppbygging av studiet og for kvaliteten på studieprogrammet og alle emna der.
Emneansvarlig
Emneansvarleg og administrativ kontaktperson finn du på Mitt UiB, kontakt eventuelt studieveileder@ii.uib.no
Administrativt ansvarlig
Fakultet for naturvitskap og teknologi ved institutt for informatikk har det administrative ansvaret for emnet og studieprogrammet.