Stein Andreas Bethuelsen

Stilling

Førsteamanuensis

Tilhørighet

Kort info

Jeg er en matematiker med spesialisering innen fagfeltet sannsynlighetsteori.
Forskning

Min forskning fokuserer på problemstillinger innen sannsynlighetsteori og matematisk statistisk mekanikk. Noen nøkkelord som beskriver min pågående forskning er virrevandringer i (dynamiske) tilfeldige omgivelser, interagerende stokastiske prosesser, stokastiske prosesser med uendelig hukommelse og Gibbs mål.

Jeg er del av forskningsgruppen innen Statistikk og Data Science ved Matematisk institutt.

Undervisning

Høst 2026 - STAT110 Grunnkurs i statistikk

Vår 2026 - STAT111 - Statistiske metoder

Høst 2025 - STAT221 - Sannsynlighetsteori

Vår 2025 - STAT111 - Statistiske metoder

Høst 2024: STAT101 - Elementær statistikk

Høst 2023: STAT220 - Stokastiske prosesser

Vår 2023: STAT210 - Statistisk inferensteori

Høst 2022: STAT221 - Sannsynlighetsteori

Høst 2021: STAT101 - Elementær statistikk

Vår 2021: STAT210 - Statistisk inferensteori

Høst 2020: STAT101 - Elementær statistikk

Publikasjoner

Alle mine artikler er tilgjengelige via arXiv:

Momentum Delegate 2026/2027

Stein Andreas Bethuelsen is an Associate Professor at the Department of Mathematics at the University of Bergen, affiliated with the Statistics and Data Science group. He has previously worked at the University of Stavanger and the Technical University of Munich. He holds a PhD from the University of Leiden.

His main field of research is probability theory. His work focusses on the rigorous mathematical theory of certain stochastic processes, often with ties to questions originating from statistical mechanics or biology, and often evolving on an underlying network structure. Some keywords describing his current research are random walks in (dynamic) random environment, interacting particle systems, chains of infinite order and Gibbs measures.

Stein Andreas has been a member of the German-based DFG-Scientific Network Stochastic Processes on Evolving Networks (ekstern lenke). He is currently a member of the EU Cost-action mSpace (ekstern lenke), dedicated to developing a unified mathematical framework for multiscale systems.