Optimalisering av enkelt- og flermåls lager- og ruteplanlegging

Å få de rette produktene til rett sted til rett tid, samtidig som distribusjonskostnadene minimeres, er en av de tøffeste utfordringene bedrifter står overfor i dag. Vår forskning tar tak i dette ved å utvikle nye tilnærminger til Inventory Routing Problem, som kombinerer lagerstyring og produktdistribusjon i en samlet, koordinert plan. Denne metodikken hjelper bedrifter med å redusere kostnader, holde hyllene fulle og respondere raskt på kundenes behov.I denne avhandlingen utvikler Heidari også modeller som speiler den virkelige kompleksiteten i moderne forsyningskjeder, der flere produkter, varierende transporttider og kostnader, samt ulike typer kjøretøy, alle må koordineres. Heidari bygger algoritmer som tilpasser seg endringer i transporttider og kostnader gjennom dagen, slik at bedrifter kan ta bedre beslutninger i sanntid.Videre er det som skiller denne tilnærmingen at den ikke bare fokuserer på kostnadsreduksjon, men også prioriterer kundetilfredshet. Modellene hjelper bedrifter med å levere til rett tid, balansere servicekvalitet med operasjonell effektivitet, og forstå avveiningene mellom kostnad og servicenivå.Resultatet er et sett praktiske løsninger som kan gjøre forsyningskjedene mer effektive, robuste og kundefokuserte — akkurat det som trengs i dagens raske marked.

Om kandidaten

Nooshin Heidari har bachelor- og mastergrad i industrielle ingeniørfag og har 10 års erfaring fra olje- og gassindustrien, hvor hun spesialiserte seg innen logistikk og planlegging av forsendelser. Hun fullfører nå sin doktorgrad i optimering ved Institutt for informatikk, Universitetet i Bergen (UiB), hvor hun også er forsker i forskergruppen Optimering.