Den første dagen begynte med presentasjoner angående Grunnleggende Datavitenskap, med Pekka Parviainen som sesjonsleder:

  • Stein Andreas Bethuelsen om "En probabilists sitt syn på datavitenskap"
  • Ricardo Guimarães om "Lære og resonnering med kunnskapsgrafer og ontologier"
  • Madhumita Kundu om "En tilnærmingsalgoritme for å lære Bayesiansk nettverk"
  • Laura Ann Garrison om "En Visuell Data Science Primer"
Bilde
Ricardo Guimarães on Learning and Reasoning with Knowledge Graphs and Ontologies.
Foto: Eirik Herfindal

Etterpå fikk vi en sesjon på Læring av Datavitenskap, med Yushu Li & Hans Julius Skaug som sesjonsledere:

  • Truls Pedersen om "Hvordan programmere kunstig intelligens
  • Inge Jonassen om "Planer for enn ny siv-ing program i datavitenskap på Institutt for Informatikk, UiB"
  • Johan Lyhagen om "Statistikk utdanning på Universitetet i Uppsala: Personlig refleksjon på hvor vi er, og hvor vi ender opp"
  • Magnus Svendsen Nerheim om "Verktøy og tilnærminger til forbedring av utdanning innenfor datavitenskap og videre"
Bilde
Truls Pedersen på Hvordan Programmere Kunstig Intelligens
Foto: Eirik Herfindal

Videre ble informative diskusjonsgrupper bedt om å gå i dybden på temaer valgt ut på forhånd, for videre refleksjon. Før middag hadde deltakerne friheten til å ta del i både innendørs og utendørsaktiviteter. Mens noen koste seg i finværet med bassenget, badstue og spa,  var andre spreke nok for en liten fjelltur. I tillegg hadde vi en CEDAS Kahoot-quiz, der Xiaodong, Pernille og Rajneesh endte opp som top-tre vinnerne.

Bilde
Kahoot Quiz med CEDAS
Foto: Eirik Herfindal

Dag nr. 2 var like produktiv som den første. Etter frokostbuffeen var temaet Anvendt Datavitenskap, med Tom Michoel som sesjonsleder:

  • Julia Romanowska om "Maksimal bruk av nasjonal historie av narkotikamisbruk for undersøkelse av sykdommer og kurer"
  • Ramin Hasibi om "Geometrisk Maskinlæring og applikasjoner innen Biologi og Datavisualisering "
  • Jonas Andersson om "Blandet Frekvens Data i en (S, s) Prismodell"
Bilde
Ramin Hasabi on Geometric Machine learning and applications in Biology and Computer Vision.
Foto: Eirik Herfindal

Etter en kort kaffepause presenterte diskusjonsgruppene sine ideer og forslag på etikk og utdanning innenfor datavitenskap, i tillegg til hvordan bygge enda tettere bånd i CEDAS og fremme samarbeid med andre relevante miljøer. Etterpå gikk alle på en "walk and talk" hvor deltakerne fikk mulighet for å strekke på beina mens de reflekterte på oppholdet deres, diskusjonene, og materialet presentert. Vi avsluttet med deilige skillingsboller i solen, før bussen transporterte oss hjem tilbake til Bergen. Turen hadde en følelse av optimisme for enda mer fremtidig samarbeid innenfor både grunnleggende og anvendt datavitenskap – lokalt og internasjonalt.

Vi ser selvsagt frem til flere produktive samarbeidsarrangementer fra alle deler av datavitenskap. 

Bilde
Walk and Talk utenfor Solstrand Hotel & Bad
Foto: Eirik Herfindal