Åpen, reproduserbar og transparent forskning
Ph.d.-kurs
- Studiepoeng
- 3
- Undervisningssemester Haust
- Emnekode
- BIO940
- Talet på semester
- 1
- Undervisningsspråk
- Norsk
- Ressursar
- Timeplan
Emnebeskrivelse
Mål og innhold
Mål:
Kurset har som mål å utstyre studentane med den
grunnleggande bakgrunnskunnskapen og praktiske
ferdigheter i åpen og reproduserbar forskning med fokus
på økologi.
Innhald:
Kurset gir praktisk opplæring i metodar og verktøy som
gjer økologisk forsking meir open, reproduserbar og
transparent.
Studentane får ei innføring i dataens livssyklus – frå
inhenting, prosessering og lagring til publisering, deling,
kommunsering og gjenbruk – i tråd med beste praksis,
FAIR-data prinsippa og standardar som Darwin Core.
Vidare vil studentane lære metodar og verktøy for
datavasking, reproduserbare arbeidsflytar og bruk av
kunstig intelligens (KI) til å støtte programmering.
Læringsutbytte
Studenten skal ved avslutta emne ha følgende læringsutbyte definert i kunnskapar, ferdigheiter og generell kompetanse:
Kunnskap
Studenten:
- Har oversikt over åpen vitenskap, FAIRprinsippene for forskningsdata og dataenes livssyklus.
- Har en operativ forståelse av metoder og verktøy for databehandling og reproduserbare arbeidsflyter.
- Kjenner til et bredt spekter av tilnærminger innen åpen og reproduserbar forskning.
Ferdigheter
Studenten:
- Kan samle inn, bearbeide, lagre, publisere, dele, formidle og gjenbruke økologiske data i tråd med beste praksis og FAIR-prinsippene.
- Kan anvende relevante metoder og verktøy for å gjøre forskning mer åpen, reproduserbar og transparent.
- Kan vurdere i hvilken grad forskning er åpen og reproduserbar.
Generell kompetanse
Studenten:
- Kan forvalte forskningsdata i samsvar med etablerte standarder for beste praksis.
- Kan på en effektiv måte ta i bruk metoder og verktøy som fremmer åpen og reproduserbar forskning.
- Kan drøfte fordeler og utfordringer knyttet til åpen og reproduserbar vitenskap.
Studiepoeng, omfang
Undervisningssemester
Krav til forkunnskaper
Anbefalte forkunnskaper
Grunnleggende kunnskap i databehandling, -håndtering
og koding.
Krav til studierett
Arbeids- og undervisningsformer
Obligatorisk undervisningsaktivitet
Mandatory attendance at seminar (module 1; 8 out of 10 seminars)
Mandatory attendance at field trip (module 2; 5 days plus follow-up)
Mandatory participation in practical mapping (module 3; 5 days plus follow-up)
Production and publication of project paper (Wikipedia article)
Compulsory assignments are valid for 6 subsequent semesters.
Vurderingsformer
I emnet nyttar ein følgjande vurderingsformer:
• deltagelse i obligatorisk arbeid og bidrag til gruppearbeid.