KI-system for undervisarar

Lågaregradsemne

Emnebeskrivelse

Mål og innhold

Mål:

Emnet har som mål å gi en bred introduksjon til bruk av KI (Kunstig intelligens) og KI-systemer for undervisere, og KI-teknologiens utviklende rolle i utdanningssektoren, samt forberede dem på å ta informerte og ansvarlige beslutninger om integreringen av KI i sin praksis.

Deltakerne vil lære om grunnleggende KI-konsepter, bruk av KI-drevne verktøy, kritiske spørsmål knyttet til etikk, personvern og retningslinjer, samt reflektere over hvordan studenter og elever bruker KI.

Deltakerne vil utvikle grunnleggende ferdigheter for å evaluere, utforme og reflektere over integreringen av KI-verktøy i sine planleggings-, undervisnings-, og vurderingsstrategier.

Innhald:

Temaer som tas opp inkluderer utviklingen av data og KI i utdanningssammenheng, utforsking av aktuelle KI-applikasjonar og verktøy, KI-integrerte læringsdesign, og etiske samfunnsmessige hensyn og risiko knyttet til praktisk bruk av KI i utdanning og undervisning.

Læringsutbytte

Studenten skal ved avslutta emne ha følgjande læringsutbytte:

Kunnskap

Studenten kan

  • Forklare utviklingen av KI i utdanningssammenheng, og rollen til KI i utdanning og undervisning
  • Forklare egenskaper ved forskjellige KI-applikasjoner
  • Identifisere og evaluere viktige etiske, pedagogiske og samfunnsmessige hensyn knyttet til bruk av KI i undervisningssammenheng, inkludert fordommer (bias), personvern og akademisk integritet.

Ferdigheiter

Studenten kan

  • Forholde seg kritisk til påstander fra leverandører av KI og EdTech, stille spørsmål ved dem og forstå hvor velbegrunnet de er
  • Bruke KI-verktøy på en kreativ måte til å utforme innholdsrike og engasjerende læringsaktiviteter, vurderinger og undervisningsmateriell

Generell kompetanse

Studenten kan

  • Forklare informerte perspektiver om rollen til KI og utdanning til et bredt publikum
  • Reflektere over, og kritisk vurdere integrering av KI-teknologier i utdanningssammenheng

Studiepoeng, omfang

2,5

Studienivå (studiesyklus)

Bachelor

Undervisningssemester

Haust

Undervisningssted

Online
Krav til forkunnskaper
Ingen
Anbefalte forkunnskaper

DIGI610C Fantastiske data for lærere

ELLER

DIGI610 Fantastiske data

ELLER

DIGI110 Fantastiske data

Studiepoengsreduksjon
Ingen
Krav til studierett
Opptak gjennom UiB Videre
Arbeids- og undervisningsformer

Emnet gjennomføres nettbasert over syv (7) uker

Emnet er organisert med ulikt digitalt læringsmateriell og aktiviteter, og to synkrone digitale forelesninger. Hver uke i denne perioden vil deltakerne arbeide med oppgaver knyttet til det enkelte tema.

Obligatorisk undervisningsaktivitet
Ingen
Vurderingsformer

I emnet nyttar ein følgjande vurderingsformer:

Mappeeksamen bestående av:

  • 2 skriftlige oppgaver
Karakterskala
Bestått / ikkje bestått
Vurderingssemester
Haust
Litteraturliste
Litteraturlista vil vere klar innan 01.07. for haustsemesteret og 01.12. for vårsemesteret.
Emneevaluering
Emnet evalueres i tråd med Det psykologiske fakultets rutiner for deltakende evaluering og UiBs kvalitetssikringssystem. Evalueringen gjennomføres av SLATE (Centre for the Science of Learning & Technology)
Programansvarlig
SLATE (Centre for the Science of Learning & Technology)
Emneansvarlig
SLATE (Centre for the Science of Learning & Technology)
Administrativt ansvarlig
Det psykologiske fakultet