Dataanalyse i geovitskap

Mål:Emnet har som hovudmål å kunne bidra direkte til berekningar og analysar som studenten inkluderer i sin MSc- eller PhD-oppgåve. Det er eit delmål at studenten lærer seg å gjere grunnleggjande berekningar og analysar ved hjelp av programmeringsspråket Python.

Innhald: Undervisinga er oppbygd rundt øvingar med programmeringsspråket Python. Gjennom aktiv bruk lærer studentane om grunnleggjande omgrep og problemstillingar i data-analyse generelt (variable, signifikans, konfidens, hypotesetesting, p-verdi, statistiske testmetodar, val av modell, design av eit eksperiment, mm.) og i analyse av geodata spesielt. Emnet tek for seg metodar både for tidsseriar og romlege data, men vektinga av desse vil avhenge av utgangspunktet og behovet til studentane som deltek. Emnet avsluttast med ei semesteroppgåve, der det vert råda til at studenten brukar data frå sitt eige MSc- eller PhD-arbeid.

Studenten skal ved avslutta emne ha følgjande læringsutbyte definert i kunnskapar, ferdigheiter og generell kompetanse:

Kunnskapar

Studenten

• kan gjere greie for grunnleggjande omgrep og problemstillingar i data-analyse
• kan diskutere kva for teknikkar som eignar seg på ulike typar data
• kan demonstrere innsikt i korleis programvara Python fungerer

Ferdigheiter

Studenten

• kan gjennomføre grunnleggjande berekningar og analysar ved hjelp av programmeringssprålet Python
• kan oppsummere observasjonar, data og metodiske prinsipp munnleg og skriftleg
• kan tolke og vurdere resultat frå berekningane og analysane

Generell kompetanse

Studenten

• kan kommunisere tydinga av å nytte avanserte metodar og programvare, både i eit spesialisert fagmiljø og i ein generell samanheng
• kan nytte og kombinere ulike typar programvare for å løyse ei kompleks oppgåve
• kan demonstrere evner til å fungere individuelt og i samarbeid med andre

Vår

Emnet har eit avgrensa tall på plassar og inngår i undervisningsopptaket. Meir info: www.uib.no/nt/53575/undervisningsopptaket-ved-nt-fakultetet