Om metoden:
Fotogrammetri er en kraftig metode for å lage 3D-produkter fra en serie overlappende 2D-bilder, inkludert historiske luftfoto, drone- (UAV) og satellittbilder. Ved å behandle disse datasettene er det mulig å lage digitale høydemodeller (DTM) med høy oppløsning, ortomosaikker, punktskyer og 3D-modeller som nøyaktig gjengir jordoverflaten på bestemte tidspunkter.
En viktig anvendelse av fotogrammetri er endringsdeteksjon: ved å sammenligne høyoppløselige DTM-er for forskjellige tidsperioder er det mulig å oppdage, kvantifisere og visualisere et bredt spekter av miljømessige og strukturelle endringer over tid. Denne tilnærmingen brukes ofte til å overvåke endringer i isbreer og til å kartlegge skred og erosjon.
Nøyaktig endringsdeteksjon er avhengig av riktig koregistrering, med andre ord presis justering av DTM-ene. Feiljustering kan føre til betydelige feil, så det er viktig å sikre at datasettene samsvarer i alle tre romlige dimensjoner. Verktøy som XDEM Python-pakken tilbyr avansert funksjonalitet for koregistrering av DTM-er, DTM-differensiering og statistisk analyse, noe som gir mer pålitelige og meningsfulle resultater.
Samlet sett er fotogrammetribasert endringsdeteksjon en effektiv metode for å studere prosesser og dynamikk i en rekke miljøer og tidsskalaer.