Geomatikk og fjernmåling
Vår gruppe arbeider i skjæringspunktet mellom geomatikk, fjernmåling og maskinlæring for å utvikle bedre metoder for å forstå og overvåke miljøendringer. Vi bruker satellittdata, historiske flybilder og dronedata til topografiske analyser av glasiale og periglasiale miljøer. Arbeidet vårt omfatter også utvikling av metoder for å automatisere behandling og analyse av geografiske- og tidsseriedata, ved bruk av verktøy som geografiske informasjonssystemer (GIS), programmering og kunstig intelligens (GeoAI). Gruppen er underlagt forskningsgruppen for Kvartærgeologi og Paleoklima.
Om forskergruppen
Fjernmåling endrer måten vi studerer jordoverflaten på, og gir innsikt i de raske geofysiske endringene i et varmere klima. Fra overvåking av breenes dynamikk til vurdering av naturkatastrofer, muliggjør det presis, storskala analyse av miljøer som er svært utsatt for klimaendringer.
Vår forskning kobler sammen geomatikk, fjernmåling og maskinlæring for å bedre forstå og overvåke miljøendringer. Vi utvikler metoder for håndtering og analyse av geografiske data og tidsseriedata ved hjelp av verktøy som GIS, programmering og kunstig intelligens (GeoAI).
Et sentralt fokus er studiet av isbreer, steinbreer og naturfarer. For å kartlegge, måle og modellere hvordan disse landskapene endrer seg, bruker vi blant annet droner, satellittdata, historiske flyfotografier, LiDAR, GIS og GeoAI.
Forskningsgruppen vår har prosjekter i flere høyfjellsområder både i Norge og rundt om i verden, blant annet i Himalaya, Chile og New Zealand. Ved å koble feltobservasjoner med banebrytende teknologi, utdyper vi den vitenskapelige forståelsen av jordens skiftende systemer og gir kunnskap som støtter samfunnet i å møte utfordringene ved et raskt skiftende klima.
Relevante emner ved UiB
- Praktiske ferdigheter i fjernmåling og romlig analyse (GEOV316)
- Geografiske informasjonssystemer: Teori og praksis(GEOV205)
- Lab- og metodekurs i kvartærgeologi (GEOV336)
- Glasiologi (GEOV325a)
- Feltgeomatikk (GEOV281)
Prosjekter
CO-INVENT
Et samarbeidsprosjekt om kryoklimatologi i Himalaya-regionen
I samarbeid med IIT Roorkee og JNU New Delhi fokuserer dette prosjektet på kryoklimatologisk forskning og utdanning i den indiske delen av Himalaya. Den akselererte tilbaketrekningen av isbreene her medfører store hydrologiske, klimatiske og samfunnsmessige utfordringer, som berører nesten tre milliarder mennesker som er avhengige av smeltevannressurser.
Prosjektet lærer studenter å bruke nye verktøy og teknologier for kryosfæreforskning gjennom strukturerte programmer, veiledning og internasjonale utvekslinger. Hvert år deltar to masterstudenter og to doktorgradsstudenter i to måneders utvekslinger, korte feltbesøk og konferanser for å styrke samarbeidet og faglig utvikling. Prosjektet vil også organisere sommer- og vinterskoler, samt et avsluttende symposium, for å styrke samarbeidet og dele resultater.
CO-INVENT har en tverrfaglig tilnærming som integrerer glasiologi, hydrologi, klimatologi og samfunnsvitenskap. Ved hjelp av feltobservasjoner, satellittdata, droneundersøkelser og maskinlæring søker prosjektet å generere ny innsikt i dynamikken i isbreer, snø og permafrost.
Ved å takle de komplekse utfordringene knyttet til endringene i Himalayas kryosfære, styrker CO-INVENT det vitenskapelige samarbeidet og bidrar til den globale innsatsen for å håndtere klimapåvirkningene i høyfjellsregioner.
Leh Summer School 2026 (mer informasjon kommer snart)
SnowAI
Forbedring av estimering av snøegenskaper med GeoAI og høyoppløselige satellittdata
Dette prosjektet benytter tidsseriedata fra fritt tilgjengelige SAR- og optiske satellittbilder innenfor et GeoAI-rammeverk for å forutsi snødekkeegenskaper i Vest-Norge. Det undersøker også virkningene av variasjoner i snødekket på kryosfæren og biosfæren. Disse innsiktene støtter vannkraft, økologi, turisme og farehåndtering i et klima i endring.
JOSTICE
The Naturlige og samfunnsmessige konsekvenser av klimaendringer på Jostedalsbreen
JOSTICE prosjektet fokuserer på endringer i massebalanse, avrenning, isvolum og lokalt klima på Jostedalsbreen, samt samfunnsmessige konsekvenser for vannkraftproduksjon, turisme og landbruk. Dette inkluderer geomatikkbasert overvåking, geofysikk og modellering.
Les mer om prosjektet her: https://jostice.no/
Tilgjengelige og tidligere master prosjekter
Det finnes et bredt utvalg av emner for masteroppgaver. Sentrale temaer er blant annet påvisning av endringer i isbreer og geodetisk massebalanse, snødynamikk fra fjernmåling, endringer i isbreenes overflateegenskaper og automatisert kartlegging ved hjelp av dyp læring (og mer).
Klikk her for en oppdatert liste over pågående og fullførte masterprosjekter og her for tilgjengelige prosjekter.
Personer
Gruppeleder
Benjamin Aubrey Robson Associate Professor, Geomatics and Remote Sensing - Focus on glacial/periglacial environments
PhDs
Julien Vadnais Ph.d.-kandidat – GeoAI for analyse av naturlig hydrokarbonlekkasje ved hjelp av SAR-bilder
Yiyao Chen Ph.d.-kandidat – Snødybdeprognoser ved hjelp av GeoAI og tidsserieanalyse.
Daniel Thomas Ph.d.-kandidat – Deep-learning-kartlegging av steinbreer.
Elise Kjørholt Lie Ph.d. kandidat - SnowAI
MSc Studenter
Silje Fortun Slettemoen Semi-automated geomorphological mapping methods - Eastern Himalaya
Ingrid Jørgensen Valstad Decadal and Seasonal Geodetic Mass Balance Monitoring of Storbrean, from UAV-, LiDAR, Historical aerial and satellite data
Brage Nilsen Transferable machine learning for rock glacier mapping
Siri Tungland Cryospheric change in the Indian Himalaya determined by geomatics and quaternary mapping
Bjørnar Bukholm Modelling of Glacier Lake Outburst Floods at Southern Folgefonna