UiB AI

UiB sitt Senter for digitale forteljingar (CDN) byr på heil dag med innsikter og opplevingar frå den digitale forteljinga si verd på Litteraturhuset i Bergen. Gjestar og forskarar ved senteret skal vise fram og diskutere breidda av forsking og praksis ved senteret. Kom og smak på eit livleg koldtbord med delikate rettar sentrerte rundt KI-forteljingar, kunstnarisk praksis, forskingstradisjonar og framtidstilnærmingar.

Arrangementet blir strukturert i tematiske bolkar som kombinerer presentasjonar, panelsamtalar og spørsmål frå publikum. Det blir òg sett av god tid til pausar, med høve til å knyte kontaktar, utveksle tilbakemeldingar på pågåande prosjekt og dele nye idear.

Seminaret er gratis og opent for alle interesserte. Se programmet og meld deg på her.

Hva driver dagens utvikling innen kunstig intelligens – og hvem betaler prisen? Dette UiB AI-seminaet samler kunstnere og akademikere for å utforske skjulte politiske mekanismer, maktstrukturer og menneskelige kostnader bak KIs raske fremvekst. De spør hvordan høyere utdanning kan bidra til å framtidsforestillinger som overskrider den retningen KI-industrien følger i dag.

Seminaret er på engelsk. Det er gratis og åpent for alle interesserte. Se programmet og meld deg på her.

Sett av datoene! Planleggingen av årsmøtet for 2026 er i gang! Se den foreløpige timeplanen her; det endelige programmet vil bli bekreftet og påmelding åpnet nærmere datoen. 

UiB AI inviterer til femte utgave av konferansen Intelligente Bergen. Tema for årets utgave er digital suverenitet. Hva betyr den raske teknologiutviklingen og forsøkene på nasjonal og europeisk regulering av kunstig intelligens for Norge generelt og Bergensregionen spesielt? På hvilken måte og på hvilke nivåer kan Norge gjøre seg mer uavhengig av amerikansk og kinesisk teknologi  - og kulturpåvirkning?

Se program og meld deg på konferansen her.

Trond Mohn forskningsstiftelse (TMF) og Universitetet i Bergen finansierer tre prosjekter med til sammen 40 millioner kroner innen forskning for mer pålitelige systemer for kunstig intelligens. De tre prosjektene heter:

• Algorithmic Foundations of Trustworthy AI
• TRUST-AI4D: TRUSTworthy AI models in Diabetes
• Artificial Intelligence in Education: Layers of Trust (EduTrust AI)

I tillegg finansierer TMF det tverrfaglige prosjektet Trustworthy AI Synergy (TAIS). Det skal legge til rette for samarbeid på tvers av de tre prosjektene, gjennom ulike samarbeidsformer, innovasjon og tverrfaglig utveksling. Målet med TAIS er å oppnå mer betydningsfulle og innflytelsesrike resultater, spesielt innen det komplekse og viktige området for pålitelig kunstig intelligens. Les mer om denne satsningen her; Stort løft for AI-forskning ved UiB, og se prosjektsidene til de tre prosjektene under.

Her er prosjektsiden til Algorithmic Foundations of Trustworthy AI

Her er prosjektsiden til TRUST-AI4D: TRUSTworthy AI models in Diabetes

Her er prosjektsiden til Artificial Intelligence in Education: Layers of Trust (EduTrust AI)

Universitetet i Bergen oppretter 19 postdoktorstillinger knyttet til forsknings- og karriereutviklingsprogrammet LEAD AI. Postdoktorene får en felles tverrfaglig treningsarena takket være støtten fra EU på 33 millioner kroner gjennom samfinansieringsordningen COFUND Postdoctoral Programmes under Marie Skłodowska-Curie Actions. Forskningsmulighetene spenner fra grunnleggende KI-forskning til mer anvendt forskning innen naturvitenskap og medisin, og problemstillinger innen samspill mellom kunstig intelligens, menneske og samfunn med juridiske og etiske utfordringer.

Les mer om LEAD AI her. 

Hvordan forestiller vi oss kunstig intelligens? Forskere fra Infomedia har fått støtte fra Norges forskningsråd (NFR) for å utforske dette aktuelle spørsmålet. I dette prosjektet vil forskerne undersøke hvordan norske borgere oppfatter kunstig intelligens i mediene de møter i hverdagen. Prosjektet er finansiert av NFR med 11,5 millioner kroner fra 2025 til 2028.

Les mer om IMAGINE her.

• NORA – Norwegian Artificial Intelligence Research Consortium – er et norsk samarbeid mellom åtte universiteter, tre høyskoler og fire forskningsinstitutt innen AI, maskinlæring og robotikk. UiB er et av partnerne som grunnla NORA og leder styret i dets første tre år. Siden starten i 2018, med seks universiteter og et forskningssenter, har NORA vokst raskt og doblet antallet partnere. NORA har nå en nasjonal forskningsskole, nettverk for industri og støtte til gründerbedrifter. NORA har etablert seg som en nasjonal autoritet, som blir spurt om råd i nasjonale spørsmål. Sammen med våre partnere i NORA styrker vi norsk forskning, utdanning og innovasjon innen disse feltene.
   
• Media City Bergen er en internasjonal kunnskaps- og næringsklynge sentralt plassert i Bergen. Her holder ledende medie- og teknologiselskaper som NRK, TV2, Vizrt, Bergens Tidene, IBM, BA, og Vimond til sammen med deler av Institutt for informasjons- og medievitenskap. Instituttet har utstrakt utdannings-, forsknings- og innovasjonssamarbeid med selskaper i klyngen, og som student er du midt i et levende mediemiljø.  

• Norwegian Artificial Intelligence Cloud (NAIC) er en infrastruktur og et nytt samarbeid som vil innebære et taktskifte for tilgang til e-infrastruktur for kunstig intelligens i Norge. Norwegian AI Cloud, eller NAIC, er et samarbeid mellom mange aktører for å tilgjengeliggjøre både kompetanse og verktøy for kunstig intelligens til forskning, utdanning og innovasjon. Infrastrukturen vil dekke behovene for kunstig intelligens innenfor akademia, små og mellomstore bedrifter, større industrier, oppstartsselskaper og offentlig forvaltning.
   
• ELIXIR - distributed infrastructure for biological data forener Europas ledende livsvitenskap-organisasjoner ved å forvalte og vokte det økende volumet data som blir skapt av offentlig støttet forskning. ELIXIR er en pan-europeisk forskningsinfrastruktur for bioinformatikk. Det inkluderer store databaser som UniProt og Ensembl. 
   
• Sigma2 yter tjenester for høytytende computing og datalagring til individer og grupper involvert i foprskning og utdanning ved alle norske universitete og høyskoler samt andre offentlig støttet organisasjoner og prosjekt. Sigma2 koordinerer også Norges deltaging i internasjonale samarbeid i e-infrastrukturer. 

Dette seminaret den 28., mai 2026 samlet eksperter, forskere og bransjefolk for å utforske, diskutere og fremme forståelsen av utfordringene og løsningene knyttet til å få KI-systemer til å samsvare med menneskelige verdier og mål. Innleggene var:

• Tom Potter, BBC: Building Responsible AI Tools for Public Service Journalism
• Rune Nyrup, Aarhus university: Rigorous Evaluation Methods for AI Explainability: How can philosophy and computer science collaborate?
• Jan Broersen, Utrecht university: Do LLMs mean what they say?
• Holli Sargeant, St. John's College, Cambridge: Encoding Equality: The Incompatibility of Algorithmic Logic and Law
• Davide Liga, University of Luxembourg: Mechanistic Interpretability and Moral Stance in Large Models
• David Samuel, University of Oslo: Aligning Norwegian LLMs to user preferences and expectations
• Ryan Marinelli, University of Oslo: From Principles to Exploits: Evaluating Alignment Infrastructure and Its Weaknesses
• Paneldikusjon, moderert av Samia Touileb, Department of Information Science and Media Studies at University of Bergen: What does it mean to align AI, and can we build systems we truly control? Alle innlederne deltok i diskusjonen.

Seminaret var på engelsk.

Du kan se opptaket fra UiB AI #21 AI Alignment her.

Den 22. april 2026 samarbeidet UiB AI med NORA om et CuttingEdgeAI seminar om sensitive data. Hvordan kan vi balansere potensialet i maskinlæring med personvern? På programmet:

• Inge Jonassen, Professor and Head of Department at the Department for Informatics, UiB: AI on sensitive data - opportunities and challenges
• Håvard Raddum, Chief Research Scientist at Simula UiB: How to do Machine Learning on Encrypted Data
• Dumitru Roman, Senior Researcher at SINTEF Digital: Graph-based Synthetic Data Generation
• Tom Luk R Michoel, Professor at the Computational Biological Unit at the Department of Informatics, UiB: Opportunities and challenges for learning disease mechanisms and risk prediction models from population-based data
• Mihail Alexandru Teodosiu, Data Engineer Vipps MobilePay: A Payment’s Journey. Ethical AI on Sensitive Data
• Odd Erik Gundersen, Section Leader in the Norwegian Cyber Force and Associate Professor, NTNU: Military-grade data
• Christine Stansberg, Product lead SAFE, UiB IT division, co-lead NORTRE, UiB: NORTRE, the new national infrastructure for secure analysis of sensitive data
• Conversation with Inge Jonassen, Dumitru Roman, Håvard Raddum, Mihail Alexandru Teodosiu and Christine Stansberg, moderated by Michael Solvang, CEO of NORA

Seminaret var på engelsk.

Se opptaket fra UiB AI #20 Innsikt eller personvern? KI og sensitive data her.

UiB AI #19 ble arrangert i samarbeid med Utdanningsutvalet på UiB, og reiste spørsmål rundt bruk av KI i utdanningane. Kva for moglegheiter skaper KI for undervisarar, undervisingsleiarar, emneansvarlege og studentar? Og kva er moglegheitsrommet og utfordringar når etablerte akademiske praksisar skal koples til ansvarleg og etisk bruk av KI? På programmet:

• Sigrunn Eliassen, prorektor for utdanning: KI og utdanning - que vadis?
• Maria S. Økland, Arbeidsutvalet til Studentparlamentet: Studentperspektiver på kunstig intelligens
• Jessa Henderson, LEAD AI post.doc. på det norske nasjonale senteret for læringsanalyse SLATE: Possibilities and challenges for the use of AI in education
• Jill Walker Rettberg, Nestleder på Senter for digitale fortellingar: Ansvarleg bruk av KI i studia
• Rundebordsdiskusjon: Korleis sikrar vi at utdanninga held høg nok kvalitet og er relevant når studentane kan lage sitt eige læringsopplegg og ein språkmodell kan levere (nestan) alle oppgåver?

Her finn du opptaket frå seminaret UiB AI #19 KI for bedre utdanninger? 

Dette seminaret den 13. februar 2026 handlet om språkmodeller og hvordan disse påvirker menneskelig kommunikasjon, fortelling og identitet. Innleggene:

• Hanna-Riikka Roine, Associate Professor, digital culture (games & digital narratives): Affirmative narrative: Mechanisms that aim at maximising engagement with LLM chatbots
• Scott Rettberg, Professor, Director of the Center for Digital Narrative: What is the human function in writing with AI?
• Jill Walker Rettberg, Professor, Co-Director of the Center for Digital Narrative: LLMs are metaphor machines, and that’s a problem for science writing
• Zahra Rizvi, Postdoc at the Center for Digital Narrative: Happy (AI) Ever After: storytelling strategies behind AI  companionship

Seminar ble holdt på engelsk.

Opptaket fra UiB AI #18 KI, språk og identitet kan du se her.

Dette seminaret den 4. desember 2015 reiste spørsmålene: Kan KI-modeller være åpne på samme måte som åpen programvare, og bør de være det? Åpen kunstig intelligens betegner KI-systemer der underliggende programmer og infrastruktur, treningsdata, modellarkitektur og modellvekter helt eller delvis er åpent tilgjengelig, slik at alle kan studere, endre og videreformidle dem. Store modeller som ChatGPT, Claude og Gemini tilbyr tilgang til sine modeller, men denne er begrenset til bruk av modellen. Andre aktører, som Metas Llama og den kinesiske modellen DeepSeek, profilerer seg som åpne, men gir i realiteten bare tilgang til modellvekter og mulighet til å kjøre modellen lokalt. Bruken er i tillegg underlagt lisensvilkår som begrenser både videre distribusjon og kommersiell bruk. Men hva innebærer det egentlig at en KI-modell er åpen? Kan det ligge begrensninger i bruken av åpne KI-modeller? Og bør slike modeller egentlig være åpne, når det samtidig kan gjøre det enklere å misbruke dem? På programmet:

• Innlegg ved Torger Kielland, professor ved Det juridiske fakultet og Pål Grønås Drange, førsteamanuensis ved Institutt for informatikk ved Fakultet for naturvitenskap og teknologi.
• Spørsmål og diskusjon

Se opptaket fra UiB AI #17 Åpen kunstig intelligens her.

• Inge Jonassen (leder, NT)
• Torger Kielland (JUS)
• Jill Walker Rettberg (HF)
• Helge Ræder (MED)
• Samia Touileb (SV)
• Barbara Wasson (PSYK)
• Albert Cheng-Syun Tang (KMD)
• Björn Nilsson (Universitetsmuseet)
• Knut Camillo Tornes (oppnevnt av Studentparlamentet)
• Tore Burheim, IT-direktør

• Dag Stenvoll (koordinator)
• Dag Hellesund (innovasjon)
• Ole Marius Kvamme (kommunikasjon)